Фитнес-трекеры, смарт-часы, умные кольца и другие носимые устройства круглосуточно собирают тысячи данных о состоянии нашего организма. Они анализируют сон, замечают приближающуюся болезнь, подсказывают, когда пора отдохнуть и сколько чего съесть. Но насколько можно верить таким метрикам и влияют ли они в действительности на наше здоровье?
В этом выпуске разбираемся, можно ли измерить здоровье. Пригласили Дмитрия Сергеева, Staff Data Scientist в Oura — компании, которая создала одно из самых известных в мире умных колец.
Что на самом деле умеют современные healthtech-продукты, как AI делает рекомендации персональными и почему иногда самые ценные инсайты рождаются из данных не одного человека, а миллионов пользователей? В конце концов, способны ли алгоритмы действительно помочь нам жить дольше и лучше? Обо всем этом — в новом выпуске.
Слушайте и делитесь, какими умными устройствами для трекинга здоровья вы пользуетесь, в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya.
Тайм-коды:
00:12 Начало выпуска
00:58 Тема выпуска
01:17 Гость выпуска — Дмитрий Сергеев, Oura
01:51 Путь Дмитрия Сергеева: от геймдева до Oura
02:26 От изучения сна до внедрения ИИ: как развивается Oura как продукт
04:50 Как кольцо предсказывает болезнь и другие фичи Oura
10:47 Кто и зачем покупает кольца Oura
15:58 Какие еще смарт-устройства есть в сфере здоровья
21:48 Улучшают ли умные устройства здоровье
26:21 Больше активности не значит лучше?
28:36 Когда метрики вредят и можно ли доверять советам гаджетов
31:26 Будущее персонализации в Oura
34:39 Почему считать калории — плохая идея?
37:23 Какие инсайты дают данные целой страны
40:46 Рубрика «Метрика из головы»
44:30 Будущее умных устройств в сфере здоровья
46:43 Рубрика «Что считается?»
47:30 Выводы
48:26 Завершение выпуска
Плейлист
Это считается
Фитнес-трекеры, смарт-часы, умные кольца и другие носимые устройства круглосуточно собирают тысячи данных о состоянии нашего организма. Они анализируют сон, замечают приближающуюся болезнь, подсказыва...
Из выпуска в выпуск мы задавали гостям один вопрос — «что считается?». Часто выходили за рамки диджитал-аналитики и проверяли, где вообще заканчиваются метрики. Теперь идем еще дальше. Новый сезон мы...
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бе...
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В э...
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока т...
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а гов...
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучен...
Как рождаются знания и что это вообще такое? Можно ли описать весь мир с помощью математики? Почему природа, не имея интеллекта, все же «учится»? И главное — можем ли мы ускорить этот процесс и стать...
В этом выпуске мы решили отойти от строго математических тем и теорий и поговорить о рекламе — это ведь тоже целая наука, и математики в ее основе не мало. Разбираемся, как работает рынок рекламы изну...
В этом выпуске разбираемся с одной из самых известных платформ для специалистов по анализу данных и машинному обучению — Kaggle. Что это вообще такое и нужно ли оно вам?Спойлер: Kaggle — это как олимп...
В новом выпуске говорим про ТИгр. И нет, это не о полосатых обитателях лесов и саванн и не о Т-Играх Т-Банка. Речь о теории игр. Разбираем, как предсказывать поведение других и быть всегда на шаг впер...
В этом выпуске говорим о самообразовании. Зачем в век AI продолжать учиться? Что такое «синдром вечного ученика» и как не попасть в его ловушку? Где баланс между «надо» и «хочу»? Как эффективнее обуча...
В этом выпуске говорим об AI с точки зрения науки и математики. Обсуждаем, как в этой сфере проходят исследования, что общего они имеют с аналитикой, кто может ими заниматься и зачем компании создают...
Продолжаем углубляться в математичность и все, что с ней связано. В этом выпуске поговорим про критическое мышление. Когда в сомнениях есть польза, нужно ли разбираться в теме, чтобы о ней рассуждать,...
Наша команда в полном составе — на технической конференции по продуктовой аналитике Aha 2025! Этот спецвыпуск мы записали прямо со сцены, да еще и перед живой аудиторией. Вашему вниманию его аудиоверс...
Мы продолжаем экспериментировать, и у нас новый необычный сезон. Посвятим его математичности и всему, что с ней связано. Про что это? Про любовь аналитиков (и не только) к математике, про образование,...
А вот и новогодний подарок от нашего подкаста: заключительный выпуск специального сезона. Вас ожидает яркий финал, ведь в этот раз мы поговорим о том, что касается каждого, — о медицине.Как проводят т...
Вашему вниманию предлагается эпизод про офлайн-ретейл. Сегодня поймем, как действовать на территории, где не работают законы диджитала. С правилами этого мира нас познакомит Максим Покусенко, руководи...
Сегодня выйдем за рамки изучения отдельной отрасли или области и посвятим выпуск целой науке — социологии. Что свойственно большинству и как этими знаниями пользуется бизнес? Как трансформировалась кл...
Продолжаем исследовать аналитику разных отраслей. В этом выпуске поговорим о нефтяной промышленности. Какая роль у аналитиков этой отрасли, как данные помогают в поиске новых месторождений и какова це...
Под конец 2024-го мы решили знатно пошуметь и записать нестандартный сезон. В этом коротеньком спешле мы не будем обсуждать IT и digital. Тренд на офлайн и цифровой детокс добрались и до нас! В ближай...
Финалим третий (!) сезон выпуском про эволюцию аналитики и аналитиков. Как известно, будущее за технологиями. Чем быстрее и успешнее их удастся освоить бизнесу, тем эффективнее он будет развиваться и...
Данные — то, без чего невозможна аналитика. Но мало просто собрать информацию и упаковать ее в хранилище. Ведь объем данных увеличивается по мере развития продукта или компании. Каждая команда, каждое...
В середине второго сезона мы записали довольно хулиганский выпуск о продактах. Там мы смело рассуждали о том, можно ли обойтись без них. Эпизод можно послушать тут: https://music.yandex.ru/album/24035...
Этот спецвыпуск — просто новая ачивка для нас. Мы полным составом сходили на техническую конференцию по продуктовой аналитике Aha и записали там подкаст со сцены! Еще и перед живой аудиторией! Это осо...
Метрики — один из главных языков бизнеса. С их помощью можно поставить цель, оценить эффективность работы команды и провести анализ результатов. Но кто решает, какую из метрик стоит поставить во главу...
MBA — хайп или реальная тема? Что дает эта степень в менеджменте и ожидать ли квантового скачка в карьере по окончании бизнес-школы? Можно ли стать руководителем без диплома MBA?Обо всем этом и образо...
Нетворкинг — это теперь уже всем знакомое понятие. И, кажется, по умолчанию необходимое. Сегодня разберем, так ли это.Считается ли любой смол-ток нетворком и стоит ли знакомиться с людьми при любой во...
Разработка любого продукта начинается с этапа аналитики. Этот процесс невозможен без минимального объема данных. А если данные — это и есть продукт, то как действовать? Разберем этот вопрос на примере...
Этот выпуск будет полезен не только аналитикам, но и маркетологам, продактам и вообще всем, кто связан с исследованиями. Можно сказать, что наш новый эпизод — аудио-чек-лист по ресерчу. Мы расскажем,...